激光切割機質量受到各種因素的綜合影響，為了獲得理想的切割質量，各個切割參數被限製在一個狹窄的範圍內，目前仍隻能靠反複的實驗來摸索不同條件下合理的切割參數，不僅費時費力，而且無法對切割過程中的擾動因素作出響應。如何在不同的切割條件下迅速尋找到 優的切割參數並使之在切割過程保持穩定顯得尤為重要。因此，有必在研究對激光切割質量進行在線檢測並實時控製的方法。

　　高質量激光切割 主要的指標就是無切割缺陷且切割麵粗糙度值小，所以實時檢測的目標應能識別切割缺陷並能檢測到反映切割麵粗糙度的信息，其中以獲得粗糙度的信息 重要，難度也 大。

　　在對切割麵粗糙度檢測方麵，重要的研究成果就是發現切割前沿光輻射信號脈動頻譜的主頻等於切割麵切割條紋的頻率，而切割條紋的頻率與粗糙度相關，這樣用光電管檢測到的輻射信號就與切割麵粗糙度聯係起來。這種方法的特點是檢測設備和信號處理係統較簡單，檢測和處理的速度快，但該方法的不足之處是：

　　進一步研究表明，切割前沿光輻射信號主頻與切割麵上部條紋頻率的一致性僅限於較小切割速度的範圍內，當大於一定的切割速度時，信號主頻消失，已找不到與上訓切割條紋相關的任何信息。

　　因此，僅僅依靠切割前沿的光輻射強度信號局限性較大，難以在正常的切割速度下獲得有價值的切割機麵粗糙度信息，尤其是近下緣粗糙度的信息。而采用視覺偉感器同時監測切割沒沿和火花簇射的圖像，可以獲得有關切割缺陷和切割麵粗糙度更全麵更豐富的信息。尤其由切縫下端噴射出來的火花簇射，與切割麵下緣的質量狀況更有著昆密的關係，是獲得切割麵下緣粗糙度重要的信息源。

　　所提取的激光切割機前沿光輻射信號的頻譜和主頻，隻與切割麵上部切割條紋相關，不反映下部切割條紋的情況，所得到不提 有價值的信息。因為一般切割麵(很薄板材的切割除處)都分上、下兩部分，上部切割條紋整齊、細密，粗糙度小;下部切割條紋紊亂，粗糙度大，越靠下越粗糙，至近下緣達粗糙度 大值。而檢測信號隻反映質量 好區域的情況，不反映下部質量差的情況，更不反映近下緣質量 差的信息，以它作為切割質量評價和控製的依據是不合理的，也是不可靠的。